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Die Gentechnik hat - vertraut man dem medialen Furor, der sie seit der Jahrtausendwende begleitet - dem Engineering des Lebens den Weg geebnet. Dank Sequenzierung, CrisprCas und Bioinformatik können wir '''bald''' Alzheimer, Krebs und furchtbare Krankheiten ausmerzen, [[10 Gründe gegen Unsterblichkeit|ewig leben]] und noch [[Biohacking|schöner und gesünder]] werden


Wie wenig das mit der Realität zu tun hat, erkennt man schnell, wenn man sich die wirkliche [[Komplexität]] der genetischen Codierung anschaut. 

Angeblich sind nur [https://www.spektrum.de/news/wie-viel-menschliche-dna-ist-funktionell/1318552 8%der DNA funktionell] d.h. Störungen an diesen Teilen haben deutlich Wirkungen für den Organismus.

Doch die schlichte Annahme, man müsse nur an diesen Gensequenzen rumschrauben, um das Leben zu optimieren war und ist [[Wissenschaft und Anmaßung|überheblich]].

Denn die Gensequenzen sind nur ein Teil der Lösung. Sie codieren die Produktion von Proteinen, besagen aber nicht, wann und wie oft ein Protein gebaut wird. Diese Informationen stecken im Epigenom und sind maßgeblich für die Entwicklung und Struktur eines Organismus.

Das Epigenom wird aus dem Rest der DNA gebildet und aus der Art ihrer 3-dimensionalen Faltung. Diese Strukturen enthalten die Steuerfunktionen zum An- und Abschalten von Genen und sind anscheinend in der Lage über Regelkreise Umwelteinflüsse aufzunehmen und zu bewahren. Sie bestimmen die Eigenschaften, die Fähigkeiten und das Verhalten einer Zelle oder eines Bakteriums während seines gesamten Lebenszyklus.

Damit besitzt dieses System die Eigenschaften eines lernfähigen Programms, kombiniert mit allen erforderlichen Produktions- Logistik- und Kommunikationsprozessen - und das auf molekularer Ebene.

Ich stelle die These auf, dass dieses System aus miteinander verketteten Aminosäuren und [[Proteinmaschinen]] - dem Protein-Protein-Interaction Network - ähnliche Eigenschaften hat, wie ein neuronales Netz: es bildet aus dem aktuellen Muster der Umgebungssignale (aus den chemischen und physikalischen Wechselwirkungen) eines Organismus ein Ausgangsmuster ab, das die aktuelle Struktur und das Verhalten des Organismus darstellt. Vielleicht gibt es Mathematiker oder Informatiker, die die verborgenen Strukturen dieser Netzwerke ergründen und uns zeigen, wie sie komplexe Probleme lösen können.

Damit würden solche Systeme -ähnlich [[Neuronale Strukturen|neuronalen Netzen]] - über eine inhärente, adaptierbare [[natürliche Intelligenz|Intelligenz]] verfügen.


'''Eine Frage an die Experten''': kennen wir die Anzahl der unterschiedlichen  Wechselwirkungen zwischen den Proteinmaschinen eines Bakteriums über seine Lebenszeit? Sie würden uns einen Hinweis auf die Differenziertheit und das Auflösungsvermögen geben, mit denen ein solcher Organismus seine Umwelt registrieren und darauf reagieren kann.

Vergleichen wir sie mit einem künstlichen neuronalen Netz!

[https://www.nature.com/articles/nature15709 Bakterien kommunizieren ähnlich wie Neuronen]

https://www.bmbf.de/bmbf/shareddocs/kurzmeldungen/de/neue-erfolge-bei-der-entschluesselung-des-epigenoms.html

[http://neomorph.salk.edu/human_methylome/browser.html Karte des Methylom]

https://www.wissenschaft.de/erde-umwelt/eine-karte-unseres-epigenoms/


[https://portal.mytum.de/pressestelle/faszination-forschung/2020nr25/03_Faszination_Forschung_25_20_Pichlmair_VirenMassenspektrometer_deutsch.pdf/download Wechselwirkungen bei Viren]

[https://www.researchgate.net/publication/345223676_Analyse_von_regulatorischen_Netzwerken_bei_Zelldifferenzierung_und_in_der_Infektionsbiologie/fulltext/5fa0f206a6fdccfd7b9790a3/Analyse-von-regulatorischen-Netzwerken-bei-Zelldifferenzierung-und-in-der-Infektionsbiologie.pdf Dissertation über regulatorische Netzwerke]

[https://youtu.be/mHak9EZjySs?si=1BXvSTbQPC7-7Jfc Video über die Vorgänge beim Auslesen der DNA]


[https://www.youtube.com/watch?v=9DAcJSAM_BA Ein Vortrag über Epigenetic von der Biologin Nessa Carey]

[[Kategorie:Leben und Technik]]